AI-plaatje-van-IBM

Gebruik AI om uw spreadsheet te transformeren in een oplossing van een hoger niveau met IBM Planning Analytics

In een van onze vorige blogs verwezen we naar de nieuwe IBM Planning Analytics "On Demand" oplossing waarmee organisaties snel aan de slag kunnen met de toonaangevende software van IBM voor rapportage, planning en forecasting, door een gratis proefversie te installeren of een klein abonnementsbedrag van minder dan 50 euro per maand te betalen om aan de slag te gaan. Mocht je het gemist hebben, dan kun je hier onze blog lezen en er alles over te weten komen. Deze nieuwe oplossing is bedoeld voor kleine en middelgrote organisaties die willen overstappen van handmatige budgettering en prognoses naar een geautomatiseerd proces met kunstmatige intelligentie (AI). Met IBM Planning Analytics kunt u uw bestaande spreadsheets omzetten in een professioneel model, inclusief kubussen, dimensies, metadata, gegevens en rapporten. Nieuwsgierig geworden? In deze blog leiden we je door de eerste stappen.

Hoe kan ik beginnen? Maak je eigen gratis proefaccount!

Als je nog geen gratis proefaccount hebt, kun je beginnen door er een aan te maken en een proefomgeving aan te vragen. Dit kan eenvoudig door hier te klikken en de knop "Start uw gratis proefversie" te kiezen om te beginnen. Zodra je je account hebt aangemaakt, kun je inloggen en krijg je meteen de welkomstpagina te zien met uitleg over hoe je moet beginnen. Kies op deze pagina het startpunt "Start from a spreadsheet". IBM Planning Analytics "On Demand" welkomstpagina

IBM Planning Analytics "On Demand" welkomstpagina

Gebruik IBM's AI-kracht om uw eigen planningsmodel te maken

Nadat u zich hebt aangemeld bij uw account, hebt u twee opties om aan de slag te gaan. U kunt uw eigen Excel-bestand uploaden, of als u gewoon nieuwsgierig bent naar hoe het werkt, kunt u een voorbeeldspreadsheet van IBM gebruiken.

Eerst leidt de wizard je door 3 stappen om je eigen model te bouwen:

  1. Spreadsheet importeren
  2. Spreadsheet analyseren met behulp van kunstmatige intelligentie
  3. Het voorgestelde model maken

In ons geval gebruiken we een spreadsheet met verkoopcijfers per gebied en product.

IBM Planning Analytics analyseert automatisch de gegevensstructuur en geeft ons het aantal tabellen, bevolkte cellen, gevonden formules, enz... Zoals u kunt zien in het onderstaande overzicht.

IBM Planning Analytics gebruikt AI om mijn spreadsheet te analyseren

IBM Planning Analytics gebruikt AI om mijn spreadsheet te analyseren

Vervolgens toont IBM Planning Analytics ons het voorgestelde model voor de toepassing, inclusief de structuren op meerdere niveaus:

  • landen oprollen in gebieden en regio's;
  • producten zijn geclusterd in productsegmenten;
  • productfamilies en omzet worden gegroepeerd per maand en kwartaal.

 

Vervolgens kunnen we het voorgestelde model naar wens hernoemen en uitbreiden en verder gaan met de eigenlijke creatie van ons model. De mogelijkheid om zoveel dimensies als gewenst te gebruiken in ons model is een van de belangrijkste voordelen van de krachtige OLAP-engine die in IBM Planning Analytics zit. Als u niet bekend bent met OLAP en de voordelen voor rapportage en voorspelling, raden we u aan onze blog over "De basis van OLAP-gegevensmodellering" te lezen. Voorgestelde dimensies

Begin met een spreadsheet

Zodra de Spreadsheet Transformation Utility automatisch ons model heeft gemaakt, zien we onze kubus (kubussen) die is (zijn) gemaakt en kunnen we beginnen met het verkennen van de gegevens door gebruik te maken van filters of door ze in plakjes en blokjes te verdelen. Automatisch aangemaakte inkomstenkubus en gegevensverkenning

Automatisch aangemaakte inkomstenkubus en gegevensverkenning

Via de begeleide wizard - ondersteund door tekst en video - kunnen we nu eenvoudig ons eigen dashboard maken. Als voorbeeld zien we hieronder een dashboard dat we in minder dan 15 minuten hebben gemaakt. Maak je eigen dashboard

wizard - ondersteund door tekst en video - kunnen we nu eenvoudig ons eigen dashboard maken. Als voorbeeld zien we hieronder een dashboard dat we in minder dan 15 minuten hebben gemaakt. Maak je eigen dashboard

Om af te sluiten met een geweldige functie: IBM Planning Analytics biedt de mogelijkheid om niet alleen gegevens te lezen, maar ook om gegevens terug te schrijven naar de database. Als we kijken naar de planning workflow, kunnen we kolommen toevoegen om gegevens in te voeren in het model voor bijvoorbeeld forecasting, business rules opnemen om KPI's te berekenen en toegang verlenen aan collega's tot het model voor samenwerkingsdoeleinden.

Hoe begin je met je eigen spreadsheets?

Toen we deze stappen doorliepen, waren we erg onder de indruk van de aangeboden functies en de gebruiksvriendelijkheid van de applicatie. Voor ons als zakelijke gebruiker was het eenvoudig om in minder dan een uur een model te maken, inclusief een interactief dashboard om de gegevens te bekijken. Dit is echt een zelfbedieningsapplicatie waarmee je eenvoudig een oplossing voor planning, voorspelling en rapportage kunt bouwen. Wil je meer weten over hoe je aan de slag kunt met je eigen spreadsheet? Bekijk dan deze korte YouTube video (3 minuten), start direct uw eigen gratis proefversie of neem contact op met Aexis voor meer informatie over dit onderwerp. Wij helpen onze klanten graag te profiteren van de mogelijkheden van deze oplossing!

Deel dit bericht

Meer te ontdekken

Wat is Corporate Performance Management (CPM)? Corporate Performance Management omvat een reeks hulpmiddelen en processen die bedrijven helpen bij het plannen, bewaken en beheren van hun prestaties.

In het zich ontwikkelende landschap van bedrijfsanalyse en planning onderscheidt Planning Analytics for Excel (PAFE) zich als een transformatief hulpmiddel dat aanzienlijk

GemBud

Budgettering voor gemeenten volgens de BBC richtlijnen