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Utilisez l'IA pour transformer votre feuille de calcul en une solution de niveau supérieur avec IBM Planning Analytics.

Dans l'un de nos précédents blogs, nous avons évoqué la nouvelle solution IBM Planning Analytics "On Demand" qui permet aux organisations de commencer rapidement à utiliser le logiciel leader d'IBM pour le reporting, la planification et les prévisions, en installant une version d'essai gratuite ou en payant un petit abonnement de moins de 50 euros par mois pour démarrer. Au cas où vous l'auriez manqué, vous pouvez lire notre blog ici pour en savoir plus. Cette nouvelle offre de solution a été mise en place pour les petites et moyennes entreprises qui souhaitent passer d'un processus manuel de budgétisation et de prévision à un processus automatisé, alimenté par l'intelligence artificielle (IA). IBM Planning Analytics vous permet de transformer vos feuilles de calcul existantes en un modèle professionnel, comprenant des cubes, des dimensions, des métadonnées, des données et des rapports. Curieux d'en savoir plus ? Dans ce blog, nous vous guiderons à travers les premières étapes.

Comment commencer ? Créez votre propre compte d'essai gratuit !

Si vous n'avez pas encore de compte d'essai gratuit, vous pouvez commencer par en créer un et demander un environnement d'essai. Pour ce faire, il vous suffit de cliquer ici et de choisir le bouton "Commencez votre essai gratuit". Une fois que vous avez créé votre compte, vous pouvez vous connecter et voir immédiatement la page de bienvenue comprenant des tutoriels sur la façon de commencer. Sur cette page, choisissez le point de départ "Démarrer à partir d'une feuille de calcul". Page d'accueil d'IBM Planning Analytics "On Demand" (en anglais)

Page d'accueil d'IBM Planning Analytics "On Demand" (en anglais)

Utilisez la puissance de l'IA d'IBM pour créer votre propre modèle de planification

Une fois que vous vous êtes connecté à votre compte, vous avez deux possibilités pour commencer. Vous pouvez télécharger votre propre fichier Excel ou, si vous êtes simplement curieux de savoir comment cela fonctionne, vous pouvez utiliser un exemple de feuille de calcul fourni par IBM.

Tout d'abord, l'assistant vous guide à travers 3 étapes pour construire votre propre modèle :

  1. Importer une feuille de calcul
  2. Analyser une feuille de calcul à l'aide de l'intelligence artificielle
  3. Créer le modèle proposé

Dans notre cas, nous utilisons une feuille de calcul qui comprend les chiffres de vente par zone et par produit.

IBM Planning Analytics analyse automatiquement la structure des données et nous fournit le nombre de tables, de cellules remplies, de formules trouvées, etc... Comme vous pouvez le voir dans l'aperçu ci-dessous.

IBM Planning Analytics utilise l'IA pour analyser ma feuille de calcul

IBM Planning Analytics utilise l'IA pour analyser ma feuille de calcul

Ensuite, IBM Planning Analytics nous montre le modèle proposé pour l'application, y compris les structures à plusieurs niveaux :

  • Les pays sont regroupés en zones et en régions ;
  • les produits sont regroupés en segments de produits ;
  • les familles de produits et les recettes sont regroupées par mois et par trimestre.

 

Ensuite, nous pouvons renommer et développer le modèle suggéré comme nous le souhaitons et passer à la création effective de notre modèle. La possibilité d'utiliser autant de dimensions que souhaité dans notre modèle est l'un des principaux avantages du puissant moteur OLAP inclus dans IBM Planning Analytics. Si vous n'êtes pas familier avec l'OLAP et ses avantages pour les rapports et les prévisions, nous vous suggérons de lire notre blog sur "Les bases de la modélisation des données OLAP". Dimensions suggérées

Partir d'une feuille de calcul

Une fois que l'utilitaire de transformation des feuilles de calcul a créé automatiquement notre modèle, nous voyons le(s) cube(s) créé(s) et nous pouvons commencer à explorer les données en utilisant des filtres ou en les découpant en tranches. Cube de revenus créé automatiquement et exploration des données

Création automatique d'un cube de revenus et exploration des données

Grâce à l'assistant guidé - soutenu par du texte et de la vidéo - nous pouvons maintenant créer facilement notre propre tableau de bord. L'exemple ci-dessous montre un tableau de bord que nous avons créé en moins de 15 minutes. Créez votre propre tableau de bord

Grâce à l'assistant de création de tableau de bord - texte et vidéo à l'appui - nous pouvons désormais créer facilement notre propre tableau de bord. L'exemple ci-dessous montre un tableau de bord que nous avons créé en moins de 15 minutes. Créez votre propre tableau de bord

Pour terminer sur une fonctionnalité intéressante, IBM Planning Analytics permet non seulement de lire les données, mais aussi de les réinscrire dans la base de données. Si l'on considère le flux de travail de la planification, on peut ajouter des colonnes pour saisir des données dans le modèle, par exemple pour les prévisions, en incluant des règles commerciales pour calculer les indicateurs de performance clés et donner accès au modèle à des collègues à des fins de collaboration.

Comment commencer avec vos propres feuilles de calcul ?

En parcourant ces étapes, nous sommes très impressionnés par les fonctionnalités offertes et la convivialité de l'application. En tant qu'utilisateur professionnel, il nous a été facile de créer un modèle en moins d'une heure, y compris un tableau de bord interactif pour visualiser les données. Il s'agit véritablement d'une application en libre-service qui permet de créer facilement une solution de planification, de prévision et de reporting. Si vous voulez en savoir plus sur la façon de commencer avec votre propre feuille de calcul ? Regardez cette courte vidéo YouTube (3 minutes), commencez immédiatement votre propre essai gratuit ou contactez Aexis pour plus d'informations sur ce sujet. Nous sommes heureux d'aider nos clients à profiter du potentiel de cette solution !

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