Vous pouvez être submergé par les différents types et acronymes d'OLAP que vous trouvez lorsque vous étudiez la technologie OLAP. Vous ne savez pas ce qu'est exactement l'OLAP ? Nous vous recommandons de lire notre blog précédent Les bases de la modélisation des données OLAP. En général, nous parlons de trois catégories principales : ROLAP, MOLAP et HOLAP. Chacune de ces catégories se différencie par la technique qu'elle utilise pour l'organisation et le stockage des données.
Examinons plus en détail les trois catégories principales : MOLAP MOLAP, ou OLAP multidimensionnelest considéré comme une forme standard de l'OLAP. MOLAP utilise une base de données multidimensionnelle pour le stockage et l'analyse des informations.. Il s'agit de l'option la plus rapide pour la récupération des données, mais c'est aussi celle qui nécessite le plus d'espace de stockage. MOLAP est optimisé pour des requêtes rapides et la récupération de données résumées.
Mais l'utilisation de la technologie MOLAP présente également des limites. Tout d'abord, elle n'est pas extensible et ne peut traiter qu'un nombre limité de données. En effet, le système nécessite des calculs préalables et prédéfinis avant d'être exécuté. ROLAP ROLAP est l'abréviation de OLAP relationnel. Il utilise un système de gestion de base de données relationnelle pour conserver et contrôler vos données. ROLAP stocke toutes vos données, y compris les agrégations, dans votre base de données relationnelle.
Ce type de stockage est excellent pour les organisations qui ont besoin d'un entrepôt de données plus important. Les avantages de la technologie ROLAP sont une meilleure évolutivité, qui permet de traiter d'énormes quantités de données, et la capacité de gérer efficacement les données numériques et textuelles. ROLAP utilise un outil de reporting SQL pour interroger les données directement à partir de l'entrepôt de données. Cela nécessite une énorme base de données et entraîne généralement des requêtes complexes.
HOLAP OLAP hybride combine le meilleur des deux mondes : MOLAP et ROLAP. Ainsi, une grande quantité de données peut être stockée dans des tables relationnelles et les agrégations peuvent être stockées dans des cubes précalculés. En combinant MOLAP et ROLAP, il est possible d'obtenir une meilleure évolutivité, un traitement rapide des données et une flexibilité dans l'accès à vos sources de données. Aexis travaille avec la technologie OLAP depuis des décennies.
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