Wenn Sie sich mit der OLAP-Technologie befassen, werden Sie vielleicht von den verschiedenen Arten und Akronymen von OLAP überwältigt sein. Sie wissen nicht, was OLAP genau ist? Dann empfehlen wir Ihnen, unseren vorherigen Blog zu lesen Die Grundlagen der OLAP-Datenmodellierung. Im Allgemeinen sprechen wir von drei Hauptkategorien: ROLAP, MOLAP und HOLAP. Jede dieser Kategorien unterscheidet sich durch die Technik, die sie für die Anordnung und Speicherung von Daten verwendet.
Werfen wir einen genaueren Blick auf die drei Hauptkategorien: MOLAP MOLAP, oder Mehrdimensionales OLAPwird als eine Standardform von OLAP. MOLAP verwendet eine multidimensionale Datenbank für die Speicherung und Analyse von Informationen. Dies ist die schnellste Option für den Datenabruf, erfordert aber auch den meisten Speicherplatz. MOLAP ist für eine schnelle Abfrageleistung und den Abruf von zusammengefassten Daten optimiert.
Aber die MOLAP-Technologie hat auch ihre Grenzen. Zunächst einmal ist sie nicht skalierbar und kann nur eine begrenzte Datenmenge verarbeiten. Dies liegt daran, dass das System eine Vorberechnung und vordefinierte Berechnungen erfordert, bevor es ausgeführt wird. ROLAP ROLAP steht für Relationales OLAP. Dabei wird ein relationales Datenbankmanagementsystem um Ihre Daten zu speichern und zu kontrollieren. ROLAP speichert alle Ihre Daten, einschließlich der Aggregationen, in Ihrer relationalen Datenbank.
Diese Art der Speicherung eignet sich hervorragend für Unternehmen, die ein größeres Data Warehousing benötigen. Die Vorteile der ROLAP-Technologie liegen in der besseren Skalierbarkeit, die es ermöglicht, große Datenmengen zu verarbeiten, und in der Fähigkeit, sowohl numerische als auch textuelle Daten effizient zu verwalten. ROLAP verwendet ein SQL-Berichtswerkzeug, um Daten direkt aus dem Data Warehouse abzufragen. Dies erfordert eine große Datenbank und bringt in der Regel komplexe Abfragen mit sich.
HOLAP Hybrides OLAP kombiniert das Beste aus beiden Welten: MOLAP und ROLAP. Auf diese Weise können große Datenmengen in relationalen Tabellen gespeichert werden und Aggregationen in vorberechneten Würfeln abgelegt werden. Durch die Kombination von MOLAP und ROLAP wird eine bessere Skalierbarkeit, schnelle Datenverarbeitung und Flexibilität beim Zugriff auf Ihre Datenquellen erreicht. Aexis arbeitet seit Jahrzehnten mit der OLAP-Technologie.
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