De basisprincipes van OLAP-gegevensmodellering

Terug naar de basis van OLAP.

OLAP is een afkorting voor Online Analytische Verwerking. Voordat we de basisprincipes van OLAP gaan uitleggen, vraag je je misschien af waarom OLAP handig kan zijn voor jouw organisatie. OLAP is een multidimensionale databasetechnologie die het mogelijk maakt om snel gegevensanalyses uit te voeren op veel gegevensrecords. Deze analyse levert relevante informatie op voor een betere besluitvorming, storytelling en planning. Samengevat is OLAP een softwaretechnologie waarmee organisaties multidimensionale analyses van verzamelde gegevens kunnen uitvoeren. Het biedt de mogelijkheid voor complexe berekeningen, trendanalyses en gegevensmodellering met één doel: uw bedrijf beter begrijpen.

Bij het leren over OLAP ontkom je niet aan de termen dimensies, kubussen, metingen en hiërarchieën. Hier zijn enkele definities die het makkelijker maken om de relevantie ervan te begrijpen.

1. Kubussen: OLAP tools gebruiken multidimensionale databasestructuren, kubussen genaamd. Een OLAP-kubus, of een gegevenskubus, is een multidimensionale gegevensset die een snelle analyse van gegevens mogelijk maakt volgens de meerdere dimensies die je instelt. Je kunt een kubus vergelijken met een multidimensionale spreadsheet: je kunt gegevens van gebruikers verzamelen en die gegevens op een transparante manier opslaan en berekenen wanneer dat nodig is. Om een kubus te vormen, heb je dimensies nodig.
2. Afmetingen: Afmetingen zijn lijsten met gerelateerde items gebruikt om organiseer je gegevens in vergelijkbare categorieënzoals producten, tijd of regio's. Dimensies zijn de basis voor de gegevensstructuur van een OLAP-gegevenskubus. De maanden en kwartalen kunnen bijvoorbeeld uw jaardimensie vormen. U kunt dimensies vergelijken met de bedrijfsparameters die u normaal gesproken ziet in de rijen en kolommen van een rapport. Een model kan uit meerdere dimensies bestaan, zoals:
   • organisatiestructuur van het bedrijf
   • productstructuur
   • versie (voor simulaties en definitief)
   • scenario (actueel , budget , prognose , best case , worst case , ...)
   • maatregel (Account list , FTE , Headcount , SKU , ... )
   • valuta
   • wisselkoersen
   • jaar - periode
   • ...

   In de praktijk moeten afmetingen beperkt worden tot +/- 12 om werkbaar te blijven voor eindgebruikers en rekenmachines. Afhankelijk van de gebruikte technologie kan de afmeting hoger zijn zonder invloed op de prestaties.

3. Maten: Elke kubus moet minstens één measure hebben. Maar in werkelijkheid zien we dat kubussen vaak meerdere metingen bevatten. Een OLAP measure is een numerieke waarde waarmee de dimensies worden gedetailleerd of geaggregeerd. Het geeft u de informatie over grootheden waarin u geïnteresseerd bent. Hebt u moeite met het definiëren van uw OLAP-maatregelen? Stel uzelf de vraag "hoeveel...?" en uw antwoord zal uw OLAP measure zijn. Maatregelen kunnen financieel of niet-financieel zijn: COA's, KPI's, FTE's, volumes, ... .
4. Hiërarchieën: Hiërarchieën zijn de subcategorieën van je dimensies. Ze hebben meerdere niveaus en stellen je in staat om naar beneden of naar boven te boren in je gegevens. Wat is boren, vraag je je misschien af? Drillen stelt je in staat om je gegevens op verschillende granulariteitsniveaus te analyseren. (voorbeeld: totaal volume, volume per productgroep, volume per verpakking per productgroep, volume per SKU per verpakking per productgroep).

Conclusie: OLAP is een veelgebruikte technologie achter veel Business Intelligence en CPM toepassingen en is vandaag de dag nog steeds het meest relevant. Het gebruik van OLAP kan uw organisatie helpen met uw analyses, voorspellingen en planning. Kortom, het moet bijdragen aan betere besluitvorming en uiteindelijk leiden tot meer winst.

Heb je vragen of wil je meer informatie? Onze expert helpt je hier graag mee! Neem contact op met Christiaan Van t' klaphek of Stijn Hermans voor meer informatie.